Détection de sources émergentes au sein d'un bruit large bande : mécanismes perceptifs et applications
Résumé
Les émergences fréquentielles (appelées « signal ») participent à part entière à la qualité sonore des bruits d'habitacles. Elles sont plus ou moins masquées par le bruit de fond du véhicule (le « masque »). Peu de critères sont actuellement à la disposition des industriels comme réel outil de prédiction de l'audibilité de sources émergentes. Nous présentons ici trois expériences explorant les capacités des auditeurs à détecter une seule émergence dans un bruit de fond. La première expérience examine la détection d'un son pur à différentes fréquences dans un bruit blanc, dans un bruit d'habitacle de train et dans un bruit d'habitacle automobile enregistré en soufflerie (de type bruit rose). Les rapports (intensité du signal au seuil de détection sur intensité du masque) en sortie des filtres auditifs sont dépendants de la fréquence du signal. Ils permettent d'expliquer les résultats. L'expérience 1 était réalisée au casque étalonné au tympan, procédure dont nous présenterons les modalités. Afin de nous rapprocher des conditions réelles, l'expérience 2 reproduit l'expérience 1 en écoute champ libre, face à une enceinte monophonique en chambre sourde. Nous retrouvons les mêmes résultats que pour l'expérience 1. Ceci nous permet de valider la procédure d'étalonnage et nous assure du réalisme des mesures de seuils de détection, notamment en basse fréquence. L'expérience 3 révèle une dégradation des performances de détection (3 dB environ) d'un son pur dans un bruit d'habitacle automobile enregistré en conditions réelles de roulage. La complexité du contenu spectral du masque de type bruit rose, présentant lui-même plusieurs raies émergentes (harmoniques et non harmoniques, éloignées du signal et proches en fréquence) semble être responsable de l'élévation des seuils. Cette expérience est-elle à rapprocher d'une situation de masquage énergétique ou bien observe-t-on ici un cas de masquage informationnel ? Nous discuterons des modèles permettant de prédire les résultats.
Origine | Accord explicite pour ce dépôt |
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