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ESEO-Tech est le centre de Recherche, Developpement et Innovation de l'ESEO. L'activité de recherche est centrée sur la thématique des systèmes intelligents et communicants, du capteur à la décision.

 

ESEO-Tech regroupe 4 équipes de recherche :

AGE : Automatique et Génie électrique prend appui sur le développement des énergies renouvelables (EnR) dans le paysage de la production d’énergie électrique et travaille au pilotage et à l’optimisation des réseaux électriques intelligents, en partenariat avec l’IREENA – EA 4642, Institut de recherche en Énergie Électrique de Nantes Atlantique.

ERIS : L'équipe de Recherche en Informatique et Systèmes s’articule avec un premier axe autour de l'intelligence artificielle pour créer et améliorer des systèmes d'aide à la décision pour les systèmes d'information. Son deuxieme axe s'interesse à l'ingénierie logicielle et en particulier l'ingénierie des modèles en développant des outils de transformation, synchronisation, interprétation ou éxécution de modèles avec un focus particulier sur les systèmes embarqués. L'équipe est partiellement rattachée au LERIA-EA2645 (Laboratoire d’étude et de recherche en informatique de l’Université d’Angers). 

GSIIGroupe Signal Image et Instrumentation s’intéresse aux domaines du traitement du signal et de l’image et de l’intelligence artificielle pour la mesure, l’instrumentation et le développement de capteurs, sur des applications en géophysique, contrôle non destructif et biomédical, en lien avec le LAUM UMR 6613 –CNRS, le laboratoire d’Acoustique de Le Mans Université.

RF-EMC : L'équipe Radio-Fréquences et Compatibilité Électromagnétique travaille à la fois à l’échelle du composant électronique et du système. Elle crée de nouvelles architectures de systèmes et dispositifs de transmission, de récupération/transmission d’énergie électromagnétique et mène des travaux sur la compatibilité électromagnétique : modélisation et caractérisation prédictive des comportements. Ses membres sont associés à l’IETR - Institut d’Electronique et des Technologies du numérique UMR CNRS 6164.

 

Le laboratoire accueille 35 permanents, dont 27 enseignants-chercheurs, qui élaborent dans leurs domaines respectifs de nouveaux concepts, expérimentent et mènent leurs projets jusqu’à la démonstration en environnement réel. ESEO-Tech accueille également chaque année une trentaine de doctorants et post-doctorants.

 

Mots clés

Simulation Coda Wave Interferometry Aging MDE Nonlinearity Capacitors Malai Concrete Monitoring Bandits-Manchots Combinatoires Integrated circuits Genetic algorithm Accelerometer Immunity Calf pain Bifurcation Integrated circuit modeling Action Optimization Super-Twisting Sliding Mode Control Transcutaneous oximetry Instrument Structural health monitoring Machine Learning Switching piecewise-constant controller Machine learning Classification Acoustoelasticity Calibration Antioxidant activity Prediction Emission Reliability DPI Chaos Diagnosis FDTD Ischemia Model-checking Big Data IDM Independent chaotic attractors Model transformation Accelerometry Artefact rejection Microembolus IC Equations PCB Cable shielding Modélisation Binary sequence Temperature distribution Full-wave simulation IEC Vehicle dynamics Apprentissage par Renforcement Malan Autonomous Vehicles Model Driven Engineering UML GTEM cell Anticontrol of chaos Field-to-line coupling Interaction Susceptibility Microstrip EMC Temperature measurement Systèmes embarqués Mapping Integrated circuit Electromagnetic compatibility Modeling Metamaterial Ultrasound Sleep apnea Active transformation Analytical model Active Front Steering Field-to-trace coupling Symmetry Claudication Initial conditions Anti-diabetic properties Thoracic outlet syndrome Pins Peripheral artery disease Radio frequency Damage detection Accelerométrie Conducting materials Near field Entropy Dairy cows Optimal command Modelling OCL Pathophysiology Immunity testing

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

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